[Ktech 기자단] 빅데이터란? 정의와 사례, 4차 산업혁명의 핵심 기술

부담없이 접근하기 어려운 산업기술에 관한 테마를 구체적으로, 그러나 알기 쉬운 컨텐츠로서 소개하는 "Ktech 기자단".Ktech 기자단 블로거 기만 씨의 '빅 데이터'를 주제로 한 글을 소개합니다.

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​ 여러분은 4차 산업 혁명과 관련된 이이에키을 주변에서 많이 접한 것입니다. 이것을 직접 체감하고 계시지 않나요? 지금 막 4차 산업 혁명 시대에 한 발을 내디딘 만큼 아마 나 같은 일반인은 혁명 시대를 완벽하게 맞았습니다려면 약간 부족한 감이 있다고 생각하지 않는다고 생각하고 슴니다. 그러나 우리가 알지 못하는 넓은 사회 분야에서는 새로운 세대를 맞이하기 위한 준비가 한창인 가운데 이미 4차 산업 혁명과 관련한 신기술을 도입한 사례도 많다 슴니다. ​

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​ 4차 산업 혁명은 큰 로봇 공학과 사물 인터넷, 본 인의 기술, 인공 지능, 빅 데이터, 무인 자동차와 항공기 등의 분야를 포함하고 있는데 당 1내가 하고 볼 주제는 빅 데이터와 관련된 스토리입니다. 그때그때의 분야는 모두 중요하지만 빅데이터야말로 내용에서 절대 빠져서는 안 되는 핵심적인 요소이기도 합니다. 당 1은 빅 데이터의 간단한 정의 및 기술과 실제 도입 사례 등에 대한 이야기 하고 싶어요.​

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빅데이터를 추상적으로 표현하면 예상대로의 큰 데이터를 의미하기도 하지만 이처럼 단순하게 설명하기에는 머릿속에서는 헤아릴 수 없을 정도의 양을 담고 있을 뿐 아니라 단지 정보를 보관한다는 의미가 아닌 분석과 산출 등의 의미를 내포하고 있다. 우리가소견하는파일형태의정형화된데이터뿐만아니라,여기에음성이나쁘지않은영상,텍스트등넓은분야의데이터를포함하고있기때문에사람이처리할수없을정도의천문학적인이야기가담겨있습니다.​

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좀 더 구체적으로 빅데이터에 대해서 확인해 봅시다. 빅데이터는크고데이터의속도와양,다양성으로쉽게확인할수있습니다. 가장 이미 데이터의 양은 위에서 어느 정도 설명된 견해와 속도는 방대한 양의 데이터베이스를 다루기 때문에 이를 신속하게 처리할 수 있어야 하고, 매우 빠른 속도로 데이터가 축적되고 분석되어야 한다면 그때그때에 가까운 처리가 필요합니다.​​

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데이터의 다양성은 말너로 다양한 종류의 데이터를 의미한다. 앞서 설명한 정형화된 데이터를 비롯해 비정형 데이터가 나쁘지 않기 때문에 반정형 데이터 등으로 세분화할 수 있으며 이들 모든 데이터는 공통적으로 더 나쁘지는 않은 가치를 위한 중요한 자원이 될 수 있습니다. 여기에새롭게빅데이터요소로가변성이나쁘지않고,가끔말,정확성등을제시하고있습니다.많은 데이터를 수집하고 저장하면 정보에 대한 신뢰가 떨어지는 법입니다. 그렇기 때문에 수집한 데이터가 과연 가치가 있는지 정확성을 따져보아야 됩니다. 빅데이터의 가치있는 정보를 특정 대상(사용자 등)에게 전달하는 과정에서 대상이 필요로 하는 정보와 하나 둘지, 비록 언어가 변질되어 다른 방식이 나쁘지 않고 의미로 해석되지 않는지를 생각해 볼 필요가 생겼기 때문에 가변성이 대두되었습니다. 때때로화도 어떤 말너에서 특정 대상이 빅데이터 정보를 쉽고 확실하게 이해할 수 있도록 때때로 변환하는 과정을 의미한다. 만일 가끔씩화가 잘 안 되면 아무리 가치있는 데이터 하나라도 대상에 완전히 전달되지 않을 수 있기 때문에 제시된 요소 중 하나라도 상관없습니다.​

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​의 이런 스토리울 토대로 한 빅 데이터는 IT를 비롯한 정치, 과학, 의학 등 여러 분야에서 매우 광범위하게 활용 가능하기 위해서 4차 산업 혁명에 빠져서는 안 되핵심 요소 중 일프지앙아라으로 표현할 수 있습니다. 뿐만 아니라 무선통신 기술을 도입한 스마트폰이 완전하게 보급되면서 자연스럽게 구축된 인프라는 어떤 환경에서도 빅데이터가 되는 정보를 수집할 수 있게 되었고, 또한 이를 통해 정보를 보다 쉽게 전달할 수 있는 환경이 만들어졌습니다.​​

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예를들어볼까요? 우리가 자주 작성하는 가계부의 경우, 주 단위 또는 월 단위로 본인은 돈에 들어가는 돈을 파악하고 이를 통해 다음 달의 자금 흐름을 결심하기도 할 것이다. 이를 하 본인의 데이터라고 가족이라면 이러한 개인의 가계부를 1곳으로 모으고 분석하는 것이 바로 빅 데이터입니다. 많은사람들은어디서얼마나본인의큰돈을벌고지출하는지분석하고이와관련된여러가지통계를꺼낼수있는거죠.한 기업에서 가계부 앱을 예쁘게 만들어 내요. 사용자가 이를 계속 이용하면 기업에서는 주로 사용자가 이용하는 메뉴, 항목 등을 바탕으로 한 데이터를 축적하고, 이를 하나로 묶어 빅데이터를 구축한 다음 후 펌웨어 업데이트 본인의 사용자에게 다양한 이벤트를 광고함으로써 소비자 만족도를 보다 정확하고 신속하게 높여 나가게 됩니다. 이러한 이야기들이 국가 단위로 범위가 넓어지면 보다 많은 소비자를 통해 매우 책인 경우가 많고 다양한 데이터베이스를 만들 수 있습니다.그렇다면 과연 빅데이터가 우리 사회에 어떤 영향을 미치고 있는지 사례를 들어보겠습니다. 저희가 가볍게 접할 수 있는 사례를 먼저 든다면 유튜브를 만질 수 있습니다. 유튜브는 설명하지 않아도 될 정도로 이미 세계적으로 널리 알려진 영상 및 스트리밍 서비스를 재공하는 기업이다. 저희 (사용자)의 입장에 양질의 영상을 보다 간단하고 간편하게 효율적으로 시청하기 위한 플랫폼을 재공하기 위해 유튜브를 애용하고 있는 것이 아닐까 라고 해석하는데요.​

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이는 중소기업에서 축적된 빅데이터를 바탕으로 사용자가 주로 시청하는 영상에 관한 카테고리, 주제 등을 분석하여 굳이 복잡한 경로를 거치지 않고도 원하는 영상을 시청할 수 있도록 지원합니다. 뿐만 아니라 중소기업 입장에서는 수집 및 분석된 빅데이터를 통해 다양한 사용자들이 어떤 영상을 시청하고 플랫폼을 어떤 방법, 방식으로 활용하는지 알 수 있기 때문에 앞으로 더 나은 서비스를 재공할 수 있는 기회를 만들 수 있습니다.이런말이정형화된데이터를바탕으로한빅데이터라면비정형데이터는스포츠등의분야에서도활용할수있습니다. 이 20개 4년 FIFA월드컵 우승 정부인 귀신가의 승리의 요인은 빅 데이터와 관련했습니다. 선수들의 세분화된 동작과 반응속도, 스포츠량 등을 수집하고 분석한 그 다음, 이를 기반으로 팀 전력에 보강시켰습니다. 뿐만 아니라 상대국 역시 하나의 분석을 통해 팀을 승리로 이끄는 전략을 세울 수 있는 빅데이터를 구축했습니다. 위의 말은 앞의 뉴스 기사를 통해 알려지면서 빅데이터의 중요성을 부각시켰습니다.​

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하지만 이로 인해 생성한 부정적인 측면도 간과할 수 없습니다."1부 기업, 예는 개인이 수집한 데이터를 악의적으로 활용하는 사례가 종종 보이지만 이는 해킹 이본의 정보 콤게그와 직접적인 관계가 되기도 합니다. 20하나 8년에 세상에 알려진 사건의 규모가 매우 크고 유명했던 페북 정보 공개 사건을 1예로 꼽히지만 약 8천만명에 육박하는 사용자의 개인 정보가 공개되어 있으며 결과적으로 이것은 정치의 목적으로 활용됐다는 것입니다.​

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의료, 선전, 보안, 정치, 경영 등 매우 다양한 분야, 예를 들어 거의 모든 분야에서 빅데이터는 이미 이 순간에도 계속 활용되고 있습니다. 오래전부터 빅데이터는 많은 분야에서 활용되어 왔습니다. 다만, 우리 같은 한 클래스의 사람들은 체감하기 어려울 뿐입니다. 우리가하나산생활에사용,활용하고있는모든것들은이미빅데이터와관련되어 있는지도모릅니다. 확실히 빅 데이터는 향후 미래에 더 자신은 삶을 영위할 수 있는 4차 산업 혁명의 중요한 핵심 요소가 되면 교은헤하입니다. 지속적으로 변이되는 트렌드, 사회적 분위기 등을 예측하고 수용하기 위해 빅데이터는 우리가 흡수해야 할 당연한 자원이 아니냐는 견해를 보일 것이다.​​​​​

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